只是捷運日記

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在[食夢黑貘] 的 [捷運日記]外, 還有甚麼呢?



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網路勾結與抽樣調查的差別

   *1

        在 "網路勾結" 中的活躍度, 我也是採取了跟部
    落格觀察的 Sliding Windows 的區間算法來做最新的
    活躍度, 只是從原本的文章數變成網頁的增加數, 而
    採取的權重目前是用等差而非等比.
    
        用這種 Sliding Windows 的算法是避免單一筆資
    料的錯誤或變化過大, 在某種觀點是種展開到後面四
    個星期, 也因此能夠有穩定性與即時性的雙重特質.
    
        但跟部落格觀察不一樣的, 部落格觀察的活躍度
    是往前算四週, 而在網路勾結中是包含當週的四週,
    但也因為是算成長 (差距), 所以在統計學的自由度反
    而是多一個量級.
    
        因為在網路勾結中, 即時性更重要, 且目前並沒
    有多次統計, 而是以最新的一次資料抓取為主, 所以
    會因為抓取的時間而有所影響, 這個部落格觀察不一
    樣, 因為部落格觀察的活躍度只要抓取正常, 不會因
    為抓取的時間而有所不一樣.
    
        但在計算網頁的成長數而言, 若是保持一定的成
    長倒是比較不會受更新時間的影響, 比較麻煩的是有
    時成長有時退步的問題, 所以理論上最好能夠加上兩
    個星期的變量來作參考會比較準確.
    
        只是這種過去的時間資料越多, 越難表現即時性
    的價值, 所以在某種觀點也不見得是好的, 但為了保
    持準確合理性, 事實上加上兩週間差距的計算是好的.
    
        很多人問我這些數字的概念是甚麼? 為甚有價值?
    這才是一個更重要的命題, 以及跟我們所知道的抽樣
    調查, 甚至最近出來的理性預期的調查是更有趣的.
    
        在這種從網頁數與網路的文章, 即時新聞的資料
    量來計算, 可以很迅速與大量的計算出一個關鍵字,
    一個人物, 一個議題的受重視的程度, 且這個受重視
    的程度在於計量上而言, 就很有數量級的差距, 而不
    只是單純的全有全無.
    
        跟抽樣統計不一樣的, 這種計量方式是計算所有
    已知的母體行為, 而非抽樣從樣本來推估母體, 這是
    有很大的差距, 所以在某種觀點是準確度相當高的,
    甚至我們可以做一個比較表:
    
                統計調查    網路勾結
    速度        慢          即時
    樣本空間    小量抽樣    全部母體
    即時性      快          即時
    成本        高          低
    準確度      低(樣本數)  高
    比較量級    無          有
    歷史        每次        每週(日)
    序列比較    無          有
    觀點        有          無
    反應速度    即時        網路散播後
    
        以這個觀點來看, 網路勾結目前還沒做到的就是
    觀點, 但可以用語意網路來補足這問題, 而反應速度
    比較起來雖然比統計調查慢, 但統計調查的時間間隔
    往往超過網路散播的 3 天到 21 天.
    
        當然網路勾結最有趣的是主持者在下觀察的關鍵
    字的能力, 以及事後解讀的能力, 就像是所謂史萊姆
    發現少數大事件與多個小事件的影響力, 例如可以不
    用大事件, 但也不能小到完全沒人理會那樣.
    
        例如馬英九騎車騎了很久, 但不如許添財主持端
    午節活動那樣具有影響力, 雖然這兩個事件原本在抽
    樣統計是不能比較的, 但透過網路勾結又承現一個不
    同的面向, 只是這些發現, 已經超過可以講的完範圍了.
    
    [連結]
    
    1. 台灣網路十大政治人物
       http://geneoralspeaking.blogspot.com/2007/05/blog-post_13.html
       
    2. 政治與網路
       http://blog.yam.com/genehong/article/10668887
       
    3. 網路勾結
       http://hook.urs.tw/
       
    4. 網路勾結討論區
       http://bbs.blog.tw/viewforum.php?id=28
       
    [TAG]統計, 抽樣調查, urs.tw, 政治
    
    **********************************************

    *1
        2007/7/3 下午 07:39:38, 已經快到圓山站了,
    主要是這時間即使從古亭站坐還是不見得有座位, 更
    合況我是趕上最後關門的.
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