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部落格觀察點閱另類統計數字

    *1

        把基本簡單迴歸分析補上之後, 部落格觀察的基
    礎統計分析就告一段落了, 所以目前有下面幾個數字:

    1. 昨日, 前日的點閱數與比較: 當然若是昨天比前
       天多自然是屬於成長狀況.

    2. 昨天起算七日, 及其前七日的點閱數與比較: 因
       為網路的行為都是以週為單位的, 因此真的要算
       成長, 應該是以七天為區間, 所以這個成長是比
       較算數的, 在時間序列中算是 7 日移動平均.

    3. 月單位的成長: 與其說是月, 還不如說是四週
       (28天) 的點閱數與更之前的 28 天的四週的點
       閱數的比較, 這個是屬於較為長期的成長計算,
       甚至可以說是 28 天的移動平均.

    4. 7 日平均與 28 日平均的關係, 若這兩項指數與
       7 日比 28 日還要成長的話, 這三項都是成長我
       們就可以相信這個網站真的在成長.

    5. 今日點閱數預測, 目前是提供以一週為平均的預
       測, 但應該會改成昨日預測, 週間預測, 與上週
       預測去中位數, 而是每半小時更新一次, 而 12
       點 30 分前是沒有數字的.

    6. 半小時點閱數: 這個半小時是指最近的半點之前
       的 30 分鐘的點閱數, 例如現在是 3:50, 則這個
       半小時指是 3:00 ~ 3:30 的點閱數.

    7. 週間七日移動平均迴歸: 這個是以昨天起取樣 7
       次, 但每次是以當時的 7 日移動平均再迴歸的,
       所以已經把人的週間行為做一次時間序列週期平
       均了.

    8. 有 7 日(週)的迴歸, 也有 28 天(月)的迴歸, 自
       然也是做過 7 日移動平均再迴歸的. 而迴歸中必
       然有 "截距", "梯度", "相關係數" 及 "可信度".

    9. 迴歸預測: 用 7 日迴歸來算 7 日後, 28 天回歸
       來算 30 天後的點閱數, 而可信度要超過 80% 才
       表示這個點閱曲線真的有可被計算的規率, 60%
       以下代表不可信, 之間就半信半移了.

    *2

    [連結]

    1. 生活圖表
      
http://blog.yam.com/genehong/article/7989937

    [TAG]統計, 迴歸

    **********************************************

    *1
        03/28/07 12:18 pm, 到士林站, 因為早上 5:00
    起來就沒睡了, 所以剛剛一上車就二話不說的倒頭就
    睡, 睡到剛剛.

    *2
        03/28/07 12:35 pm, 到古亭了.

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